High-level β-globin expression and preferred intragenic integration after lentiviral transduction of human cord blood stem cells
Notice bibliographique
Résumé
Transplantation of genetically corrected autologous hematopoietic stem cells is an attractive approach for the cure of sickle-cell disease and beta-thalassemia. Here, we infected human cord blood cells with a self-inactivating lentiviral vector encoding an anti-sickling betaA-T87Q-globin transgene and analyzed the transduced progeny produced over a 6-month period after transplantation of the infected cells directly into sublethally irradiated NOD/LtSz-scid/scid mice. Approximately half of the human erythroid and myeloid progenitors regenerated in the mice containing the transgene, and erythroid cells derived in vitro from these in vivo-regenerated cells produced high levels of betaA-T87Q-globin protein. Linker-mediated PCR analysis identified multiple transgene-positive clones in all mice analyzed with 2.1 +/- 0.1 integrated proviral copies per cell. Genomic sequencing of vector-containing fragments showed that 86% of the proviral inserts had occurred within genes, including several genes implicated in human leukemia. These findings indicate effective transduction of very primitive human cord blood cells with a candidate therapeutic lentiviral vector resulting in the long-term and robust, erythroid-specific production of therapeutically relevant levels of beta-globin protein. However, the frequency of proviral integration within genes that regulate hematopoiesis points to a need for additional safety modifications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».