Verbal Repetition in the Reappraisal of Contamination-Related Thoughts
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Acceptance and Commitment Therapy advocates use of cognitive defusion techniques to reduce the distress evoked by negative thoughts, including verbal repetition (VR). In VR, a negative word is repeated until its semantic meaning is diluted (i.e. until semantic satiation is achieved). The present two studies examined whether VR is more effective than brief imaginal exposure (IE) and no intervention (CONT) in the reappraisal of contamination-related thoughts. METHOD: Participants high in contamination fears identified their most distressing thoughts and were randomly assigned to VR, IE, or CONT. A category membership decision task was also conducted to determine if VR produced semantic satiation. RESULTS: In Study 1, there was no evidence of semantic satiation. Significant reductions in negative response to the thoughts was observed immediately following VR, but not IE or CONT; however, at one-week follow-up, both VR and IE groups reported similar reductions. In Study 2, the effects of VR and IE practice between post-intervention and follow-up were examined, as well as changes in behavioural avoidance. VR was found to produce semantic satiation of contamination thoughts, and VR was associated with less negative response at follow-up relative to IE and CONT, but the degree of satiation was not associated with the decreases in negative response. Only IE produced decreases in behavioural avoidance and vigilance monitoring. CONCLUSIONS: Taken together, these results suggest that VR may have potential as an additional strategy for managing obsessional thoughts, but more research is warranted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».