Dynorphin Activates Quorum Sensing Quinolone Signaling in Pseudomonas aeruginosa
Notice bibliographique
Résumé
There is now substantial evidence that compounds released during host stress directly activate the virulence of certain opportunistic pathogens. Here, we considered that endogenous opioids might function as such compounds, given that they are among the first signals to be released at multiple tissue sites during host stress. We tested the ability of various opioid compounds to enhance the virulence of Pseudomonas aeruginosa using pyocyanin production as a biological readout, and demonstrated enhanced virulence when P. aeruginosa was exposed to synthetic (U-50,488) and endogenous (dynorphin) kappa-agonists. Using various mutants and reporter strains of P. aeruginosa, we identified involvement of key elements of the quorum sensing circuitry such as the global transcriptional regulator MvfR and the quorum sensing-related quinolone signaling molecules PQS, HHQ, and HQNO that respond to kappa-opioids. The in vivo significance of kappa-opioid signaling of P. aeruginosa was demonstrated in mice by showing that dynorphin is released from the intestinal mucosa following ischemia/reperfusion injury, activates quinolone signaling in P. aeruginosa, and enhances the virulence of P. aeruginosa against Lactobacillus spp. and Caenorhabditis elegans. Taken together, these data demonstrate that P. aeruginosa can intercept opioid compounds released during host stress and integrate them into core elements of quorum sensing circuitry leading to enhanced virulence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».