New insights into classification and evolution of the Lecanoromycetes (Pezizomycotina, Ascomycota) from phylogenetic analyses of three ribosomal RNA- and two protein-coding genes
Notice bibliographique
Résumé
The Lecanoromycetes includes most of the lichen-forming fungal species (> 13500) and is therefore one of the most diverse class of all Fungi in terms of phenotypic complexity. We report phylogenetic relationships within the Lecanoromycetes resulting from Bayesian and maximum likelihood analyses with complementary posterior probabilities and bootstrap support values based on three combined multilocus datasets using a supermatrix approach. Nine of 10 orders and 43 of 64 families currently recognized in Eriksson's classification of the Lecanoromycetes (Outline of Ascomycota--2006 Myconet 12:1-82) were represented in this sampling. Our analyses strongly support the Acarosporomycetidae and Ostropomycetidae as monophyletic, whereas the delimitation of the largest subclass, the Lecanoromycetidae, remains uncertain. Independent of future delimitation of the Lecanoromycetidae, the Rhizocarpaceae and Umbilicariaceae should be elevated to the ordinal level. This study shows that recent classifications include several nonmonophyletic taxa at different ranks that need to be recircumscribed. Our phylogenies confirm that ascus morphology cannot be applied consistently to shape the classification of lichen-forming fungi. The increasing amount of missing data associated with the progressive addition of taxa resulted in some cases in the expected loss of support, but we also observed an improvement in statistical support for many internodes. We conclude that a phylogenetic synthesis for a chosen taxonomic group should include a comprehensive assessment of phylogenetic confidence based on multiple estimates using different methods and on a progressive taxon sampling with an increasing number of taxa, even if it involves an increasing amount of missing data.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».