Grenadier abundance examined at varying spatial scales in deep waters off Newfoundland, Canada, with special focus on the influence of corals
Notice bibliographique
Résumé
There is a growing body of research examining the effects of corals on fish communities, species abundances, and biodiversity. Yet, few studies have quantitatively examined what factors are influencing the distribution of individual fish species. In general, many researchers believe they know what influences the distribution of grenadiers on large spatial scales, but numerous studies have shown the distributions of organisms are often determined by various factors that change in relative importance when viewed at differing scales. Our study used video collected from three deep canyons off Newfoundland, Canada (North west Atlantic) to examine how the factors apparently influencing the distribution of four grenadiers (Macrouridae: Coryphaenoides rupestris, Coryphaenoides carapinus, Nezumia bairdii , and Macrourus berglax ) change when assessed at varying spatial scales. We paid special attention to the influence of deep-water corals found in the study area (large gorgonians/antipatharians, small gorgonians, sea pens, soft corals, and cup corals). The factors that influenced grenadier presence and/or abundance (and the magnitude of this effect) varied as different sampling resolutions were examined. We found C. rupestris abundance was positively related to cup coral abundance in transects longer than 10 m, likely as a result of similar habitat preferences between both taxa. When significant relationships between depth and C. rupestris presence and/or abundance were found, they were always negative. Depth was a significant predictor of C. carapinus abundance in transects longer than 10 m. Very few predictors of M. berglax abundance or presence could be found. Depth and the number of small gorgonians were consistent predictors of N. bairdii abundance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».