Mechanistic Laboratory Evaluation and Field Construction of Recycled Concrete Materials for Use in Road Substructures
Notice bibliographique
Résumé
Given the renewal of urban infrastructure and the increased costs of landfilling concrete rubble materials, opportunities exist to optimize the reclamation and recycling of portland cement concrete (PCC) and hot-mix asphalt concrete (HMAC) rubble through their innovative use in road rehabilitation. The primary objective of this study was to demonstrate the ability to reclaim, process, and recycle stockpiled concrete materials to provide improved structural mechanistic–climatic material properties and to meet or exceed the mechanical properties of conventional granular road materials. This research was based on advancements made in 2009 as part of the Green Streets Infrastructure Program in the city of Saskatoon, Saskatchewan, Canada. A second objective of this research was to pilot the field application of reclaimed and recycled HMAC and PCC rubble in typical urban road reconstruction applications. Recycled HMAC and PCC materials were used in the pilot reconstruction of a road that was exhibiting substructure moisture problems and structural failure. This study showed that recycled HMAC and PCC rubble materials could be processed to achieve mechanistic laboratory properties that exceeded those of conventional granular-based materials. This study also demonstrated efficient constructability and high end-product structural asset value of a typical rehabilitated urban road structure test section in the city of Saskatoon by using recycled HMAC and PCC rubble. On the basis on these findings, the use of quality processed HMAC and PCC rubble materials for road reconstruction was found to be a technical and environmentally sustainable solution.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».