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Enregistrement W2108278931 · doi:10.1785/0220150048

Characterizing and Responding to Seismic Risk Associated with Earthquakes Potentially Triggered by Fluid Disposal and Hydraulic Fracturing

2015· article· en· W2108278931 sur OpenAlexfundno aff
Randi Walters, Mark D. Zoback, Jack W. Baker, Gregory C. Beroza

Notice bibliographique

RevueSeismological Research Letters · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
Thématiqueearthquake and tectonic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesRoyal SocietyRoyal Academy of EngineeringCanadian Association of Petroleum Producers
Mots-clésGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research Article| June 10, 2015 Characterizing and Responding to Seismic Risk Associated with Earthquakes Potentially Triggered by Fluid Disposal and Hydraulic Fracturing Randi Jean Walters; Randi Jean Walters aDepartment of Geophysics, Stanford University, 397 Panama Mall B59, Stanford, California 94305 U.S.Awalters1@stanford.edu Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Mark D. Zoback; Mark D. Zoback bDepartment of Geophysics, Stanford University, 397 Panama Mall Room 347, Stanford, California 94305 U.S.A Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Jack W. Baker; Jack W. Baker cDepartment of Civil and Environmental Engineering, Stanford University, 473 Via Ortega Room 283, Stanford, California 94305 U.S.A Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Gregory C. Beroza Gregory C. Beroza dDepartment of Geophysics, Stanford University, 397 Panama Mall Room 355, Stanford, California 94305 U.S.A Search for other works by this author on: GSW Google Scholar Author and Article Information Randi Jean Walters aDepartment of Geophysics, Stanford University, 397 Panama Mall B59, Stanford, California 94305 U.S.Awalters1@stanford.edu Mark D. Zoback bDepartment of Geophysics, Stanford University, 397 Panama Mall Room 347, Stanford, California 94305 U.S.A Jack W. Baker cDepartment of Civil and Environmental Engineering, Stanford University, 473 Via Ortega Room 283, Stanford, California 94305 U.S.A Gregory C. Beroza dDepartment of Geophysics, Stanford University, 397 Panama Mall Room 355, Stanford, California 94305 U.S.A Publisher: Seismological Society of America First Online: 14 Jul 2017 Online ISSN: 1938-2057 Print ISSN: 0895-0695 © 2015 by the Seismological Society of America Seismological Research Letters (2015) 86 (4): 1110–1118. https://doi.org/10.1785/0220150048 Article history First Online: 14 Jul 2017 Cite View This Citation Add to Citation Manager Share Icon Share Facebook Twitter LinkedIn MailTo Tools Icon Tools Get Permissions Search Site Citation Randi Jean Walters, Mark D. Zoback, Jack W. Baker, Gregory C. Beroza; Characterizing and Responding to Seismic Risk Associated with Earthquakes Potentially Triggered by Fluid Disposal and Hydraulic Fracturing. Seismological Research Letters 2015;; 86 (4): 1110–1118. doi: https://doi.org/10.1785/0220150048 Download citation file: Ris (Zotero) Refmanager EasyBib Bookends Mendeley Papers EndNote RefWorks BibTex toolbar search Search Dropdown Menu toolbar search search input Search input auto suggest filter your search All ContentBy SocietySeismological Research Letters Search Advanced Search For nearly a century, earthquakes apparently triggered by fluid injection have been observed in many parts of the world (National Research Council [NRC], 2012). Although injection‐related seismicity is a well‐known phenomenon, recent years have seen a dramatic increase in earthquake occurrence apparently associated with oil and gas development. This increase has been most notable in the central and eastern United States (Ellsworth, 2013). Recent occurrences of felt events in areas of significant populations have brought attention to this issue from the public, oil and gas operators, regulators, and academics. Though fluid disposal and hydraulic fracturing both... You do not have access to this content, please speak to your institutional administrator if you feel you should have access.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,214
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations102
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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