A cross-city molecular biogeographic investigation of arbuscular mycorrhizas in Conyza canadensis rhizosphere across native and non-native regions
Notice bibliographique
Résumé
The ecological processes underlying the suppressive impacts of invasive species on native species diversity, both above- and below-ground, in non-native regions are not well understood. We therefore aimed to investigate the cross-city biogeographic patterns of arbuscular mycorrhizal (AM) diversity in Conyza canadensis rhizosphere in native (North American) and non-native (Kashmir Himalayan) regions. We recovered AMF spores from rhizospheric soils of Conyza in native and non-native ranges, besides doing so from the uninvaded sites in the introduced region. DNA extracted from AMF spores was processed for cloning and PCR-RFLP of SSU rRNA gene to yield the restriction groups (RGs) followed by their sequence analysis to determine the sequence groups (SGs). The results indicated greater diversity of RGs and SGs in Conyza rhizosphere in native than in non-native sites. In the introduced region, however, the AMF diversity was more in uninvaded than in invaded sites. The species composition of AMF varied significantly between native and non-native regions and so also between invaded and uninvaded habitats. Though difference in AMF diversity between Conyza invaded and uninvaded sites may be attributed to invasion, the role of other evolutionary factors seems likely for differences between the native and non-native regions. We suggest that the ecological processes underlying these evolutionary differences in two biogeographic regions, besides the intensity of urbanization, might play some role in these differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».