What Does the Right Hemisphere Know about Phoneme Categories?
Notice bibliographique
Résumé
Innate auditory sensitivities and familiarity with the sounds of language give rise to clear influences of phonemic categories on adult perception of speech. With few exceptions, current models endorse highly left-hemisphere-lateralized mechanisms responsible for the influence of phonemic category on speech perception, based primarily on results from functional imaging and brain-lesion studies. Here we directly test the hypothesis that the right hemisphere does not engage in phonemic analysis. By using fMRI to identify cortical sites sensitive to phonemes in both word and pronounceable nonword contexts, we find evidence that right-hemisphere phonemic sensitivity is limited to a lexical context. We extend the interpretation of these fMRI results through the study of an individual with a left-hemisphere lesion who is right-hemisphere reliant for initial acoustic and phonetic analysis of speech. This individual's performance revealed that the right hemisphere alone was insufficient to allow for typical phonemic category effects but did support the processing of gradient phonetic information in lexical contexts. Taken together, these findings confirm previous claims that the right temporal cortex does not play a primary role in phoneme processing, but they also indicate that lexical context may modulate the involvement of a right hemisphere largely tuned for less abstract dimensions of the speech signal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».