Effect of surface modifying macromolecules stoichiometric ratio on composite hydrophobic/hydrophilic membranes characteristics and performance in direct contact membrane distillation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The stoichiometric ratio for the synthesis components of hydrophobic new surface modifying macromolecules (nSMM) was altered systematically to produce three different types of nSMMs, which are called hereafter nSMM1, nSMM2, and nSMM3. The newly synthesized SMMs were characterized for fluorine content, average molecular weight, and glass transition temperature. The results showed that fluorine content decreased with increasing the ratio of α,ω‐aminopropyl poly(dimethyl siloxane) to 4,4′‐methylene bis(phenyl isocyanate). The synthesized nSMMs were blended into hydrophilic polyetherimide (PEI) host polymer to form porous hydrophobic/hydrophilic composite membranes by the phase inversion method. The prepared membranes were characterized by the contact angle measurement, X‐ray photoelectron spectroscopy, gas permeation test, measurement of liquid entry pressure of water, and scanning electron microscopy. Finally, these membranes were tested for desalination by direct contact membrane distillation and the results were compared with those of commercial polytetraflouroethylene membrane. The effects of the nSMM type on the membrane morphology were identified, which enabled us to link the membrane morphology to the membrane performance. It was found that the nSMM2/PEI membrane yielded the best performance among the tested membranes. In particular, it should be emphasized that the above membrane was superior to the commercial one. © 2009 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2009
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».