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Enregistrement W2108353309 · doi:10.1117/12.436888

BiIn: a sensitive bimetallic thermal resist

2001· article· de· W2108353309 sur OpenAlexaff
Glenn H. Chapman, Richard Tu, Marinko V. Šarunic, Jagjot Dhaliwal

Notice bibliographique

RevueProceedings of SPIE, the International Society for Optical Engineering/Proceedings of SPIE · 2001
Typearticle
Languede
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Photolithography Techniques
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésResistMaterials scienceBimetallic stripAnalytical Chemistry (journal)BismuthNanotechnologyLayer (electronics)MetallurgyMetalChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A class of DC-sputter deposited bimetallic thermal resists (BiIn, SnIn, BiSn) have been investigated with exposure sensitivities (7mj/cm2) near those of current organic photoresists. A prototype resist consists of stacked bismuth on indium layers (30-45nm thick) with thickness ratios matching the eutectic alloy points in BiIn binary phase diagram. Laser exposed areas have significantly different optical characteristics, with lower reflectivity and higher transparency, hence showing the imaged pattern before development, thus confirming correct exposures. Predicted exposure levels are almost wavelength invariant: <5% change between 248 and 157nm. Profilometery results and SEM images showed no signs of ablation in the exposed areas. The BiIn resist was wet developed using a HNO3:CH3COOH:H2O (1:3:6) acid solution which preferentially removed the unexposed areas leaving written patterns of alloyed lines seen both under profilometery and SEM, and stripped in a dilute HCl:H2O2:H2O bath. Shelf tests shows that the BiIn film is stable under 50#C/90% humidity conditions. XRD and TEM show that the film is polycrystalline. Both SnIn and BiSn exhibit similar resist property as BiIn that the exposed area converts to greater transparencies that unexposed areas, indicating these three bimetallic films can be a group of potential inorganic thermal resist.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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