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Enregistrement W2108362750 · doi:10.1109/hpcsim.2011.5999857

Automated inventory tracking system prototype in cloud

2011· article· en· W2108362750 sur OpenAlexaff
Rob Grmek, Youry Khmelevsky, Dmitry Syrotovsky

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueContext-Aware Activity Recognition Systems
Établissements canadiensOkanagan College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCloud computingComputer sciencePoint of saleTracking systemProcess (computing)Order processingAuditBusinessSupply chainWorld Wide WebMarketingOperating system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper we investigate possible solutions for alleviating retail manufacturers of logistical concerns by using inexpensive cell phones with WAP and WiFi capabilities, low resolution digital cameras, and open source applications for web hosts in the cloud to store and process business information. The proposed inventory tracking system prototype is aimed at the company's agents whose responsibilities are to track and manage the retailer's merchandise as it flows between suppliers and consumers. The system can eliminate inefficiencies in the process of tracking inventory and orders processing, while doing so with minimal economic cost by utilizing inexpensive cell phones from one side and inexpensive web hosting in the cloud on the other side. This means to use inexpensive options in terms of both hardware and software, and services in the cloud for data processing and storage as well as to automate the process of physically tracking inventory so less time is spent on this particular task. Such a system with further development can also address business critical question of monitoring sales personnel adherence to the assigned sales routes, collection of other information from the retail outlets (products distribution, pricing, shelving, out-of-stock situations etc.). There are several areas where the proposed solution can be used: on-shelf availability check and inventory calculation (used both by retailers' personnel and by the manufacturer's sales force); orders taking (to automate the process); retail audit (used by the specialized commercial or governmental agencies) and by consumer protection rights agencies. From the technical point of view the goal is to investigate the available open source solutions so they may be integrated with a new proposed system for business utilization. The paper outlines the design of the proposed system and the prototype implementation results, as well as our problems during prototype design and development, and our future plans.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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