Assessing the impact of quartz content on the prediction of soil thermal conductivity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Accurate predictions of soil thermal conductivity k are strongly influenced by the volumetric fraction of quartz, Θ q , data for which are very scarce. This paper reveals a new approach to estimate Θ q from measured k records. First, an equation that relates the normalised k of soil (K e ) to the degree of saturation S r is fitted to experimental k data, and the k at full saturation is assessed; then Θ q is calculated from a geometric mean model. This modelling approach was applied to the k data of 10 Chinese soils obtained by Lu et al., also containing k measurements at full dryness, and to soils investigated by Kersten with measured quartz content data. The fitted Θ q data for Chinese soils are noticeably different from the sand mass fraction, commonly assumed in the past as an equivalent of quartz content, consequently leading to irrational k estimates. Acceptably good agreement was obtained between fitted and measured quartz content for Kersten's soils. Five K e (S r ) functions were tested against the experimental data for ten Chinese soils, supplemented with calculated k at full saturation. Overall, the normalised function by Lu et al. was the most suitable for the soils tested. The assumption that K e (S r ) = 0, applied to Johansen's model extended to full dryness, worked well for fine soils, and was acceptable for coarse soils.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle