Notice bibliographique
Résumé
Finite clausal arguments differ from other arguments—and other CPs—in two fundamental ways: (a) they do not move leftward ( Koster 1978 , Alrenga 2005 , Takahashi 2010 , Moulton 2013 ) and (b) they may combine with nouns that do not accept arguments ( Stowell 1981 , Grimshaw 1990 ). I argue that finite clausal arguments are predicates of propositional content (type 〈e,〈s,t〉〉), following proposals in Kratzer 2006 , Moulton 2009 . They combine with nouns by Predicate Modification, explaining (b). In order to complement verbs, CPs trigger two type-driven leftward movements (CP-movement and remnant AspPfronting). I argue that the resulting configuration prevents further leftward movement of clausal arguments, explaining (a). Also derived are the right-peripheral position of CPs relative to arguments and the verbal complex in Germanic, freezing effects in the VP, extraction from and binding into CPs, and the similarities and differences among CP argument extraposition, heavy NP shift, and relative clause extraposition. More broadly, the proposal demonstrates that copies can denote restricted variables, but need not be DPs (cf. Fox 2002 , Takahashi 2010 , Johnson 2012 ).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,010 |
| Communication savante | 0,005 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».