Violent Conflicts as an impediment to the Achievement of Millennium Development Goals in Africa.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper aims to stimulate a debate on how Violent Conflict (VC) is obstructing the success of Millennium Development Goals (MDGs). It briefly examines progress with the MDGs in Africa using officially published United Nation (UN) Reports and global MDG monitoring information. It also provides readers with a preliminary exposition on how violent conflicts pose the greatest challenges to progress with achieving the MDGs. It argues that violent conflict makes chronic poverty even worse – from household to national levels. The paper warns that many countries in Africa will fall far behind in attaining the MDGs by the targeted date of 2015 unless African states and regional institutions such as the African Union can put a decisive end to the current conflicts and address the threat of new conflicts. Having presented comparative evidence from various countries (those on track to meet the MDGs and those lagging behind), the significance of conflict prevention, conflict resolution and peace building in increasing the likelihood of Africa’s achieving the MDGs within the timeframe were highlighted. Highlighting the critical importance of strengthening the link between durable peace and sustainable development, it was concluded that the MDGs, as a framework for policy, programs and international partnerships to reduce poverty, must explicitly articulate how to end violent conflict and support war-torn countries (and those emerging from conflict) as a matter of priority and that they must receive special consideration. Key words: Millennium Development Goals, Violent Conflict, Poverty, Regional Institutions, Conflict Resolution, Peace Building, Sustainable Development, International Partnerships.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle