Place des antipsychotiques atypiques dans la prise en charge de la démence chez les patients âgés, hébergés en soins de longue durée : étude observationnelle rétrospective réalisée au sein de l’Institut Universitaire de Gériatrie de Montréal, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Il est admis que 70% des résidents vivant en EHPAD sont déments. Les patients ayant une maladie d’Alzheimer sont, comme beaucoup de malades âgés, particulièrement exposés aux psychotropes, et en particulier aux neuroleptiques. Si cette étude rétrospective a considéré beaucoup de paramètres, elle a néanmoins permis de mettre en lumière quelques résultats importants. Sur les 379 lits que compte son unité des soins de longue durée, l’Institut Universitaire de Gériatrie de Montréal (IUGM) héberge 36% de patients dont le traitement comporte ou a comporté des antipsychotiques atypiques (APA). 28% d’entre eux n’avaient pas de traitement à leur admission et seulement 1 patient sur 4 a vu son traitement d’APA stoppé. 13,1% des patients ont un traitement antipsychotique prescrit « à vie » (date d’expiration de l’ordonnance en 2027). Seuls 18,1% des patients reçoivent un APA pour démence. La majorité des APA (62,7%) ont été prescrits pour des troubles du comportement. La rispéridone et la quétiapine sont de loin les principes actifs les plus prescrits à l’Institut (elles concernent respectivement 43,1% et 39,4% des patients).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».