An approach to the investigation of CO<sub>2</sub> uptake by soil microorganisms
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Sequestration of CO2 via biological sinks is a matter of great scientific importance due to their potential to lower atmospheric CO2 levels. In this study a custom built incubation chamber was used to cultivate a soil microbial community, under ideal conditions, to investigate soil chemoautotrophy. The internal atmospheric CO2 concentrations were monitored and used to estimate the mass of CO2 uptake. It was found after careful background corrections that 256.4 μg CO2 kg−1 dry soil was removed from the chamber atmosphere over 16 h. Comparisons were made to photosynthetic controls (i.e. grass and soil algae) whereupon it was observed that the chemoautotrophic fraction sequestered 2.6 and 5.4 % of that taken up by grass and soil algae respectively. Using isotopically labelled 13CO2 and GCMS-IRMS it was also possible to extract and identify labelled fatty acids after a short incubation time, hence confirming the CO2 uptake potential of the soil slurry. Provided with favourable conditions, chemoautotrophic soil bacteria have the potential to make a significant impact on inorganic carbon sequestration within the environment. The results of this in vivo study have provided ground work for future studies intending to mimic the in situ environment by providing a reliable method for investigating CO2 uptake by soil microorganisms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».