Metabolome and metaboproteome remodeling in nuclear reprogramming
Notice bibliographique
Résumé
Nuclear reprogramming resets differentiated tissue to generate induced pluripotent stem (iPS) cells. While genomic attributes underlying reacquisition of the embryonic-like state have been delineated, less is known regarding the metabolic dynamics underscoring induction of pluripotency. Metabolomic profiling of fibroblasts vs. iPS cells demonstrated nuclear reprogramming-associated induction of glycolysis, realized through augmented utilization of glucose and accumulation of lactate. Real-time assessment unmasked downregulated mitochondrial reserve capacity and ATP turnover correlating with pluripotent induction. Reduction in oxygen consumption and acceleration of extracellular acidification rates represent high-throughput markers of the transition from oxidative to glycolytic metabolism, characterizing stemness acquisition. The bioenergetic transition was supported by proteome remodeling, whereby 441 proteins were altered between fibroblasts and derived iPS cells. Systems analysis revealed overrepresented canonical pathways and interactome-associated biological processes predicting differential metabolic behavior in response to reprogramming stimuli, including upregulation of glycolysis, purine, arginine, proline, ribonucleoside and ribonucleotide metabolism, and biopolymer and macromolecular catabolism, with concomitant downregulation of oxidative phosphorylation, phosphate metabolism regulation, and precursor biosynthesis processes, prioritizing the impact of energy metabolism within the hierarchy of nuclear reprogramming. Thus, metabolome and metaboproteome remodeling is integral for induction of pluripotency, expanding on the genetic and epigenetic requirements for cell fate manipulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».