Single-Domain Antibody–Based and Linker-Free Bispecific Antibodies Targeting FcγRIII Induce Potent Antitumor Activity without Recruiting Regulatory T Cells
Notice bibliographique
Résumé
Antibody-dependent cell-mediated cytotoxicity, one of the most prominent modes of action of antitumor antibodies, suffers from important limitations due to the need for optimal interactions with Fcγ receptors. In this work, we report the design of a new bispecific antibody format, compact and linker-free, based on the use of llama single-domain antibodies that are capable of circumventing most of these limitations. This bispecific antibody format was created by fusing single-domain antibodies directed against the carcinoembryonic antigen and the activating FcγRIIIa receptor to human Cκ and CH1 immunoglobulin G1 domains, acting as a natural dimerization motif. In vitro and in vivo characterization of these Fab-like bispecific molecules revealed favorable features for further development as a therapeutic molecule. They are easy to produce in Escherichia coli, very stable, and elicit potent lysis of tumor cells by human natural killer cells at picomolar concentrations. Unlike conventional antibodies, they do not engage inhibitory FcγRIIb receptor, do not compete with serum immunoglobulins G for receptor binding, and their cytotoxic activity is independent of Fc glycosylation and FcγRIIIa polymorphism. As opposed to anti-CD3 bispecific antitumor antibodies, they do not engage regulatory T cells as these latter cells do not express FcγRIII. Studies in nonobese diabetic/severe combined immunodeficient gamma mice xenografted with carcinoembryonic antigen-positive tumor cells showed that Fab-like bispecific molecules in the presence of human peripheral blood mononuclear cells significantly slow down tumor growth. This new compact, linker-free bispecific antibody format offers a promising approach for optimizing antibody-based therapies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».