Twentieth century models for the twenty‐first century: models of fast growing firms and industries in the twentieth century for fast growing firms and industries in the twenty‐first century
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper aims to present a general review of the circumstances of America and Japan's rapid corporate, economic and industrial development in the twentieth century. Design/methodology/approach The approach considered and evaluated how the circumstances of America and Japan's growth might apply to China and India, two of the fastest growing economies of the twenty‐first century. Findings The findings suggest that both America and Japan might be considered exceptional cases and, as such, neither one might be regarded as a good model for emulation. However, the circumstances of Japan's rapid growth appear closer to those of contemporary China and India and on that basis the authors suggest that Japan might be a better model for emulation. Originality/value The American model is too novel and unlikely to be imitated, replicated or repeated whereas Japan's high population density, agrarian origins, state assisted and administered development, adaptation and hybridization of local and imported methods and technologies, kinship, pseudo‐kinship and locality based business groupings, and rapid, come‐from‐behind charge toward industrialization, urbanization and international emergence, all suggest that Japan offers a more relevant and useful development model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».