Hypoxia drives transient site-specific copy gain and drug-resistant gene expression
Notice bibliographique
Résumé
Copy number heterogeneity is a prominent feature within tumors. The molecular basis for this heterogeneity remains poorly characterized. Here, we demonstrate that hypoxia induces transient site-specific copy gains (TSSGs) in primary, nontransformed, and transformed human cells. Hypoxia-driven copy gains are not dependent on HIF1α or HIF2α; however, they are dependent on the KDM4A histone demethylase and are blocked by inhibition of KDM4A with a small molecule or the natural metabolite succinate. Furthermore, this response is conserved at a syntenic region in zebrafish cells. Regions with site-specific copy gain are also enriched for amplifications in hypoxic primary tumors. These tumors exhibited amplification and overexpression of the drug resistance gene CKS1B, which we recapitulated in hypoxic breast cancer cells. Our results demonstrate that hypoxia provides a biological stimulus to create transient site-specific copy alterations that could result in heterogeneity within tumors and cell populations. These findings have major implications in our understanding of copy number heterogeneity and the emergence of drug resistance genes in cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».