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Enregistrement W2108658072 · doi:10.5194/angeo-22-1947-2004

The OI 630.0 and 557.7nm dayglow measured by WINDII and modeled by TRANSCAR

2004· article· en· W2108658072 sur OpenAlexfundno aff
F. Culot, C. Lathuillère, Jean Lilensten, Olivier Witasse

Notice bibliographique

RevueAnnales Geophysicae · 2004
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueIonosphere and magnetosphere dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Space AgencyCentre National d’Etudes Spatiales
Mots-clésSolar zenith angleZenithPhysicsAtmospheric sciencesFlux (metallurgy)SatelliteOrbit (dynamics)Computational physicsEnvironmental scienceOpticsAstronomyMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. A 1-D fluid/kinetic code is used to model WIND Imaging Interferometer measurements of the atomic oxygen (3P-1D) red and (-1D-1S) green thermospheric dayglows at 630.0nm and 557.7nm. This modelling is performed for different latitude and solar zenith angle conditions, in order to reproduce the measurements all along the satellite orbit. Results are successfully compared to the interferometer's observations, reproducing the measured volume emission rates, together with the maximum emission altitude. A good agreement is found regardless of the position considered along the satellite orbit, meaning that the solar flux and the solar zenith angle influences were successfully taken into account. Together with this model study, a four-year red and green oxygen lines set of WINDII data is analysed with regards to those geophysical parameters. Correlations between volume emission rates and solar flux are evaluated and it is found that the MgII index is better suited to this kind of study than the f10.7 decimetric index.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,725
Score d'incertitude au seuil0,788

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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