Proteomic analysis of the secretome of Leishmania donovani
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Leishmania and other intracellular pathogens have evolved strategies that support invasion and persistence within host target cells. In some cases the underlying mechanisms involve the export of virulence factors into the host cell cytosol. Previous work from our laboratory identified one such candidate leishmania effector, namely elongation factor-1alpha, to be present in conditioned medium of infectious leishmania as well as within macrophage cytosol after infection. To investigate secretion of potential effectors more broadly, we used quantitative mass spectrometry to analyze the protein content of conditioned medium collected from cultures of stationary-phase promastigotes of Leishmania donovani, an agent of visceral leishmaniasis. RESULTS: Analysis of leishmania conditioned medium resulted in the identification of 151 proteins apparently secreted by L. donovani. Ratios reflecting the relative amounts of each leishmania protein secreted, as compared to that remaining cell associated, revealed a hierarchy of protein secretion, with some proteins secreted to a greater extent than others. Comparison with an in silico approach defining proteins potentially exported along the classic eukaryotic secretion pathway suggested that few leishmania proteins are targeted for export using a classic eukaryotic amino-terminal secretion signal peptide. Unexpectedly, a large majority of known eukaryotic exosomal proteins was detected in leishmania conditioned medium, suggesting a vesicle-based secretion system. CONCLUSION: This analysis shows that protein secretion by L. donovani is a heterogeneous process that is unlikely to be determined by a classical amino-terminal secretion signal. As an alternative, L. donovani appears to use multiple nonclassical secretion pathways, including the release of exosome-like microvesicles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».