Performance of 4D‐Var <scp>NWP</scp>‐based nowcasting of precipitation at the Met Office for summer 2012
Notice bibliographique
Résumé
The Met Office has developed and demonstrated an hourly cycling 1.5 km resolution NWP ‐based nowcast system (0–6 h forecasts) using four‐dimensional variational data assimilation (4D‐Var). This was known as the Nowcasting Demonstration Project ( NDP ), and was principally for prediction of convective storms for flood forecasting. The NDP was run in real time from March 2012 to April 2013 to cover the period of the London Olympics 2012. The system was run on a domain covering southern England and Wales nested in the UK variable resolution model ( UKV ). The UKV used a UK ‐wide 1.5 km domain with 3 hourly cycling three‐dimensional variational data assimilation (3D‐Var) and produced 36 h forecasts every 6 h. The NDP 4D‐V ar included standard observations, Doppler radar radial winds, humidity derived from a 3D cloud cover analysis and geostationary satellite upper‐tropospheric water vapour radiances not contaminated by cloud. This was used in combination with latent heat nudging of radar‐derived precipitation rates. Example case‐studies compare the NDP precipitation forecasts to both the operational extrapolation/merged nowcast system and the UKV forecasts. Objective comparison of fraction skill score for the period June to August 2012 shows that the NDP skill was greater than the latest UKV forecasts, available to forecasters at the same time as the NDP , for the whole 6 h forecast period. The skill of the NDP was greater than the operational extrapolation/merged nowcast beyond T + 2 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».