Unexplained agglutination of stored red blood cells in Alsever’s solution caused by the gram-negative bacterium <i>Serratia liquefaciens</i>
Notice bibliographique
Résumé
Alsever's solution has been used for decades as a preservative solution for storage of RBCs. From October 2005 to January 2006, unexplained hemagglutination of approximately 10 to 20 percent of RBCs stored for several days in a modified version of Alsever's solution was noticed in quality control testing at the Canadian Blood Services Serology Laboratory. An investigation, including microbial testing, was initiated to determine the cause of the unexplained hemagglutination. The gram-negative bacterium Serratia liquefaciens was isolated from supernatant solutions of agglutinated RBCs. Further characterization of this strain revealed that it has the ability to form biofilms; presents high levels of resistance to chloramphenicol, neomycin, and gentamicin; and causes mannose-sensitive hemagglutination. The source of S. liquefaciens contamination in RBC supernatants was not found. However, this bacterium has not been isolated since January 2006 after enhanced cleaning practices were implemented in the serology laboratory where the RBCs are stored. This biofilm-forming, antibiotic-resistant S. liquefaciens strain could be directly linked to the unexplained hemagglutination observed in stored RBCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».