MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2108722027 · doi:10.1093/rpd/ncq161

Selectivity of 90Sr urine bioassay technique over 241Am, 238/239PU, 210PO, 137CS and 60CO

2010· article· en· W2108722027 sur OpenAlexaff
Baki Sadi, Chunsheng Li, Negar Bahraini, Edward P. C. Lai, Gary H. Kramer

Notice bibliographique

RevueRadiation Protection Dosimetry · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueRadioactive contamination and transfer
Établissements canadiensCarleton UniversityHealth Canada
Organismes subventionnairesNational Institute of Standards and Technology
Mots-clésLibrary scienceMedicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The selectivity of a rapid 90Sr bioassay technique over 241Am, 238/239Pu, 210Po, 137Cs and 60Co has been investigated. Similar to 90Sr, these radionuclides are likely to be used in radiological dispersive devices. The purpose of this study was to demonstrate the degree to which the 90Sr bioassay technique is free from interference by these radionuclides if present in a urine matrix. The interfering radionuclides were removed (from 90Sr) by their retention on an anion exchange column. While, recovery of the target radionuclide (90Sr) was found to be ≥ 90 %, contributions from 241Am, 242Pu and 208Po were found to be ≤ 3 % indicating minimal interference from these radionuclides. The breakthrough for 60Co, however, was found to be ≤19 % indicating that it will have some interference contribution to the 90Sr measurement if present in the urine sample. As 137Cs was not retained at all by the anion exchange column, the method as such was not selective over 137Cs. However, a slight modification of the method through the ammonium molybdophosphate treatment quantitatively removed Cs from the urine sample, thereby; making it selective for 90Sr despite any 137Cs that is present.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRadiation Protection DosimetryMême sujetRadioactive contamination and transferTravaux en français237 207