Mcl-1 Is a Novel Therapeutic Target for Human Sarcoma
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Little is known about the role that Mcl-1, an antiapoptotic Bcl-2 family member, plays in solid tumor biology and susceptibility to anticancer therapy. We observed that the Mcl-1 protein is widely expressed in human sarcoma cell lines of different histological origin (n = 7). Because the expression of antiapoptotic Bcl-2 family proteins can significantly contribute to the chemoresistance of human malignancies, we used an antisense strategy to address this issue in sarcoma. EXPERIMENTAL DESIGN: SCID mice (n = 6/group) received s.c. injections of SW872 liposarcoma cells. After development of palpable tumors, mice were treated by s.c.-implanted miniosmotic pumps prefilled with saline or antisense or universal control oligonucleotides (20 mg/kg/day for 2 weeks). On days 2, 6, and 10, mice were treated with low-dose cyclophosphamide (35 mg/kg i.p) or saline control. During the experiments, tumor weight was assessed twice weekly by caliper measurements. On day 14, animals were sacrificed. Tumors were weighed and fixed in formalin for immunohistochemistry and terminal deoxynucleotidyl transferase-mediated dUTP nick end-labeling analysis. RESULTS: Mcl-1 antisense oligonucleotides specifically reduced Mcl-1 protein expression but produced no reduction in tumor weight compared with saline-treated control animals. Cyclophosphamide monotreatment caused only modest tumor weight reduction compared with saline control. However, use of Mcl-1 antisense oligonucleotides combined with cyclophosphamide clearly enhanced tumor cell apoptosis and significantly reduced tumor weight by more than two-thirds compared with respective control treatments. CONCLUSION: A combination of Mcl-1 antisense oligonucleotides with low-dose cyclophosphamide provides a synergistic antitumor effect and might qualify as a promising strategy to overcome chemoresistance in human sarcoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».