A serological survey of leptospirosis in cattle of rural communities in the province of KwaZulu-Natal, South Africa
Notice bibliographique
Résumé
A serological survey of leptospirosis in cattle originating from rural communities of the province of KwaZulu-Natal (KZN) in South Africa was carried out between March 2001 and December 2003. The survey was designed as a 2-stage survey, using the local diptank as the primary sampling point. In total, 2021 animals from 379 diptanks in 33 magisterial districts were sampled and tested with the microscopic agglutination test (MAT). The apparent prevalence at district level was adjusted for clustering and diagnostic test sensitivity and specificity and displayed in maps. The prevalence of leptospirosis in cattle originating from communal grazing areas of KZN was found to be 19.4% with a 95% confidence interval of 14.8-24.1%. At district level the prevalence of leptospirosis varied from 0 to 63% of cattle. Bovine leptospirosis was found to occur in communal grazing areas throughout the province with the exception of 2 districts. The southeastern regions showed a higher prevalence than other areas of the province; while in some of the northern and western districts a lower prevalence was noted. Several serovars were detected by the MAT and although Leptospira interrogans serovar pomona occurred most frequently, serovars tarrasovi, bratislava, hardjo, canicola and icterohaemorrhagica were also frequently identified. The findings of the survey are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».