Increased Polymorphism Near Low-Complexity Sequences across the Genomes of Plasmodium falciparum Isolates
Notice bibliographique
Résumé
Low-complexity regions (LCRs) within proteins sequences are often considered to evolve neutrally even though recent studies reported evidence for selection acting on some of them. Because of their widespread distribution among eukaryotes genomes and the potential deleterious effect of expansion/contraction of some of them in humans, low-complexity sequences are of major interest and numerous studies have attempted to describe their dynamic between genomes as well as the factors correlated to their variation and to assess their selective value. However, due to the scarcity of individual genomes within a species, most of the analyses so far have been performed at the species level with the implicit assumption that the variation both in composition and size within species is too small relative to the between-species divergence to affect the conclusions of the analysis. Here we used the available genomes of 14 Plasmodium falciparum isolates to assess the relationship between low-complexity sequence variation and factors such as nucleotide polymorphism across strains, sequence composition, and protein expression. We report that more than half of the 7,711 low-complexity sequences found within aligned coding sequences are variable in size among strains. Across strains, we observed an increasing density of polymorphic sites toward the LCR boundaries. This observation strongly suggests the joint effects of lowered selective constraints on low-complexity sequences and a mutagenic effect of these simple sequences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».