Solution of flow around complex‐shaped surfaces by an immersed boundary‐body conformal enrichment method
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Solving the flow around objects with complex shapes may involve extensive meshing work that has to be repeated each time a change in the geometry is needed. Time consuming meshing can be avoided when the solution algorithm can tackle grids that do not fit the shape of immersed objects. This work presents applications of a recently proposed immersed boundary—body conformal enrichment method to the solution of the flow around complex shaped surfaces such as those of a metallic foam matrix. The method produces solutions of the flow satisfying accurately Dirichlet boundary conditions imposed on the immersed fluid/solid interface. The boundary of immersed objects is defined using a level‐set function, and the finite element discretization of interface elements is enriched with additional degrees of freedom, which are eliminated at element level. The method is first validated in the case of flow problems for which reference solutions on body‐conformal grids can be obtained: flow around an array of spheres and flow around periodic arrays of cylinders. Then, solutions are shown for the more complex flow inside a metallic foam matrix. A multiscale approach combining the solution at the pore level by the immersed boundary method and the macro‐scale solution with simulated permeability is used to solve actual experimental configurations. The computed pressure drop as a function of the flow rate on the macro scale configuration replicating two experimental setups is compared with the experimental data for various foam thicknesses. Copyright © 2011 National Research Council Canada
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».