The TAL1 complex targets the <i>FBXW7</i> tumor suppressor by activating miR-223 in human T cell acute lymphoblastic leukemia
Notice bibliographique
Résumé
The oncogenic transcription factor TAL1/SCL is aberrantly expressed in 60% of cases of human T cell acute lymphoblastic leukemia (T-ALL) and initiates T-ALL in mouse models. By performing global microRNA (miRNA) expression profiling after depletion of TAL1, together with genome-wide analysis of TAL1 occupancy by chromatin immunoprecipitation coupled to massively parallel DNA sequencing, we identified the miRNA genes directly controlled by TAL1 and its regulatory partners HEB, E2A, LMO1/2, GATA3, and RUNX1. The most dynamically regulated miRNA was miR-223, which is bound at its promoter and up-regulated by the TAL1 complex. miR-223 expression mirrors TAL1 levels during thymic development, with high expression in early thymocytes and marked down-regulation after the double-negative-2 stage of maturation. We demonstrate that aberrant miR-223 up-regulation by TAL1 is important for optimal growth of TAL1-positive T-ALL cells and that sustained expression of miR-223 partially rescues T-ALL cells after TAL1 knockdown. Overexpression of miR-223 also leads to marked down-regulation of FBXW7 protein expression, whereas knockdown of TAL1 leads to up-regulation of FBXW7 protein levels, with a marked reduction of its substrates MYC, MYB, NOTCH1, and CYCLIN E. We conclude that TAL1-mediated up-regulation of miR-223 promotes the malignant phenotype in T-ALL through repression of the FBXW7 tumor suppressor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».