Immature T-cell clustering and efficient differentiation require the polarity protein Scribble
Notice bibliographique
Résumé
T-cell polarization is required for cell migration and cell-cell interactions, cellular behaviors crucial for lymphocyte differentiation. Despite expression of the epithelial polarity network in T cells, neither its contribution to thymocyte polarity nor its requirement during development is known. We report here that depletion of the polarity protein Scribble in hematopoietic progenitor cells results in inefficient T-cell development characterized by a partial developmental block during the early double-negative (DN) stage of differentiation. Scribble-depleted hematopoietic progenitor cells exhibit a delayed transition into late CD44(lo/-)CD25(+) DN3 cells, evidenced by the accumulation of early CD44(int)CD25(+) DN3 cells. As a consequence, a limited cellular expansion and a reduced frequency of intracellular T-cell receptor β-positive DN3 cells are observed among Scribble-deficient differentiating T cells. Moreover, whereas purified Scribble-depleted DN2 and DN3 cells do not exhibit compromised spontaneous motility, T-cell clustering and prolonged homotypic interactions among such cells are reduced. This deficiency correlates with a lack of polarization of the integrin LFA-1 during T-cell migration or on the initiation of T-cell-T-cell interactions. Scribble is therefore a critical contributor to the clustering of immature T cells, an event shown here to be necessary for efficient developmental progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».