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Enregistrement W2108966577 · doi:10.2118/07-08-06

Mitigating Explosion Risks in High Pressure Air Injection Compressors

2007· article· en· W2108966577 sur OpenAlexaffabout
R.B. Sutherland, H. Hammawa, R.G. Moore, S. A. Mehta, M.G. Ursenbach

Notice bibliographique

RevueJournal of Canadian Petroleum Technology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and Detonation Processes
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesColorado School of Mines
Mots-clésGas compressorIgnition systemLubricantAir compressorAtmospheric pressureCompressed airEnvironmental scienceMaterials scienceCompression (physics)High pressureNuclear engineeringMechanical engineeringComposite materialEngineeringMeteorologyAerospace engineeringEngineering physicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper describes research undertaken by Encore Acquisition Company and the University of Calgary regarding the flammability safety of synthetic lubricants used in Encore's compressors in their high pressure air injection (HPAI) projects in Southeastern Montana. With over 2,270 e3m3(ST)/d (80 MMscfd) of installed air compression capacity discharging at pressures of 31.0 to 34.5 MPa (4,500 to 5,000 psi), a critical aspect of this project is the safe and uninterrupted operation of the compressors. Experience gained by Encore and other HPAI operators shows that the reaction of high pressure air with compressor lubricants in high temperature interstage and discharge regions of the compressors can be a source of trouble (destructive overpressures), even when synthetic diester-based lubricants are employed. Using an Accelerating Rate Calorimeter (ARC), samples of fresh and used synthetic lubricants were heated in the presence of air at initial pressures up to 34.5 MPa (5,000 psi). Self-heating rates and pressure responses were measured. The results highlighted the significant effect of pressure on auto-ignition temperature. Most significantly, the auto-ignition temperature of the diester-based lubricant dropped from the manufacturer's reported level of 410 °C (770 °F) at atmospheric pressure to 180 °C (365 °F) at pressures in the range of 17.2 to 34.5 MPa (2,500 to 5,000 psi). Also, the auto-ignition temperature of used (oxidized) synthetic lubricant was further reduced to values close to the operating temperature levels of the compressors. Finally, it was noted that the auto-ignition temperatures for different brands of diester-based lubricants were all very similar. The significance of this study is not only in the temperature data, but also in the discussion of several significant changes that Encore made to the design and operation of their high pressure air compressors as a result of this study. This information will assist future HPAI operators in designing safe and reliable air compression systems. Introduction Improved oil recovery of conventional light oils by high pressure air injection (HPAI) is becoming a well known process. With increasing oil demand and dwindling primary and secondary production-based reserves, more producers are showing increasing interest in HPAI. Typical examples of such increasing interest include Encore's eight injector 17 e3m3(ST)/d (6 MMscfd) HPAI project initiated in 2002 in their Pennel Unit that has since expanded to 850 e3m3(ST)/d (30 MMscfd) with an ultimate design of 1,700 e3m3(ST)/d (60 MMscfd). Air has been continually injected at 34.5 MPa (5,000 psi) for four years in the original portion of the flood. In addition, a new 566 e3m3(ST)/d (20 MMscfd) HPAI project was initiated in the Cedar Creek-Little Beaver East Field located on the Montana/North Dakota border in 2004. This project has 28 injection wells and is operated at 31.0 MPa (4,500 psi). Figure 1 is a map indicating Encore's presence in the Cedar Creek Anticline [over 160 km (100 miles) long] showing the HPAI and waterflood projects sites. Safe and uninterrupted compressor operation is the most important factor in the successful implementation of every HPAI project. To improve operational safety and reliability, ester-based synthetic lubricating oils are widely used in HPAI compressors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,667
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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