Anticonvulsant mechanisms of piperine, a piperidine alkaloid
Notice bibliographique
Résumé
Piperine, a natural compound isolated from the fruits of Piper, is known to modulate several neurotransmitter systems such as serotonin, norepinephrine, and GABA, all of which have been linked to the development of convulsions. Fruits of Piper species have been suggested as means for managing seizure disorders. The present study was designed to elucidate the anticonvulsant effect of piperine and its mechanisms of action using in-silico, in-vivo and in-vitro techniques.PASS software was used to determine its possible activity and mechanisms. Furthermore the latency for development of convulsions and mortality rate was recorded in different experimental mouse models of epilepsy (pentylenetetrazole, maximal electroshock, NMDA, picrotoxin, bicuculline, BAYK-8644, strychnine-induced convulsions) after administration of various doses of piperine (5, 10 and 20 mg/kg, i.p.). Finally, the effect of piperine on Na(+) and Ca(2+) channels were evaluated using the whole cell patch clamp techniqueOur results revealed that piperine decreased mortality in the MES-induced seizure model. Moreover, piperine (10 mg/kg) delayed the onset of tonic clonic convulsions in the pentylenetetrazole test and reduced associated mortality. Furthermore, an anticonvulsant dose of piperine also delayed the onset of tonic clonic seizures in strychnine, picrotoxin and BAY K-8644. Complete protection against mortality was observed in BAYK-8644 induced convulsions. Finally, whole cell patch clamp analysis suggested an inhibitory effect of piperine on Na(+) channels. Together, our data suggest Na(+) channel antagonist activity as a contributor to the complex anticonvulsant mechanisms of piperine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».