Using optimization models and techniques to implement electricity auctions
Notice bibliographique
Résumé
Optimization models and techniques for two different bid format auctions are analyzed in this paper. The first model is the simple-bids auction in which participants only submit the offered power quantity and its unitary price. The second model deals with a multi-part bids auction in which bidders submit both a startup and variable cost coefficient. An optimization model that describes the simple-bids auction is formulated and the conditions under which multiple primal solutions exist are described. Using duality theory, the authors prove that Lagrange multipliers can be used to set the market price and that, in the absence of degeneracy, they reflect marginal pricing. They briefly describe the pros and cons of using simplex and interior-point methods to solve the optimization model. For the multi-part bids auction, they find that, in the absence of duality gap, Lagrange multipliers used as market prices lead to the recovery of all the costs submitted by the scheduled bidders. When a duality gap exists, the dual variables do not recover all the costs; even more, the cost not recovered is equal to the magnitude of the duality gap. The authors describe the conditions under which certain type of multiple primal solutions can be identified. The use of a direct and a Lagrangian-relaxation based technique to solve the auction are also briefly discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».