MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2108990959 · doi:10.2174/156720112802650680

Encapsulation and Controlled Release of Recombinant Human Erythropoietin from Chitosan-Carrageenan Nanoparticles

2012· article· en· W2108990959 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCurrent Drug Delivery · 2012
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvanced Drug Delivery Systems
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChitosanDispersityCarrageenanSurface chargeNanoparticleChemistryResponse surface methodologyControlled releaseChemical engineeringParticle sizeMaterials scienceChromatographyNanotechnologyPolymer chemistryOrganic chemistryBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Novel chitosan-carrageenan nanoparticles were produced through the process of ionotropic gelation for the encapsulation and controlled release of recombinant human erythropoietin (rHu-EPO). The effects of chitosan concentration, chitosan to carrageenan mass ratio and solution pH on the nanoparticle diameter, polydispersity and surface charge were explored through both screening and response surface modeling (RSM) methods. The chitosan-carrageenan nanoparticles created had particle diameters between 200 and 1000 nm, surfaces charges between 40 and 55 mV, and polydispersity between 0.2 and 0.35. RSM optimized chitosan-carrageenan nanoparticles demonstrated an increased rHu-EPO encapsulation efficiency of 47.97 ± 4.10% and a more sustained in vitro release of ~50% over a 2 week period when compared to previous nano/microparticle delivery systems. Studies on the effect of surface charge and chitosan molecular weight on the encapsulation and controlled release of rHu-EPO revealed that increasing either led to improved encapsulation efficiency and reduced release rate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,407
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle