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Enregistrement W2109014230 · doi:10.1177/0731684408091920

Mode II Delamination Toughness in Glass Fiber-Reinforced Polymers with Bridging Fibers and Stitching Threads

2008· article· en· W2109014230 sur OpenAlexafffund
Chengye Fan, P.‐Y. Ben Jar, J. J. Roger Cheng, Peter Davies

Notice bibliographique

RevueJournal of Reinforced Plastics and Composites · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Behavior of Composites
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaKillam TrustsUniversity of AlbertaInstitut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer
Mots-clésImage stitchingMaterials scienceComposite materialBridging (networking)Delamination (geology)Shear (geology)Fracture toughnessGlass fiberToughnessFiber pull-outFinite element methodDirect shear testStructural engineeringComposite laminatesOpticsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article presents results for mode II delamination resistance of fiber-reinforced polymers (FRP) using a recently developed internal notched flexure (INF) test. The study showed that the decrease of the compliance with the growth of delamination in the INF test was much less than that predicted by analytical or finite element analyses of the same configuration. The difference was mainly due to pronounced shear force interaction generated by bridging fibers and stitching threads between fracture surfaces. A new data-deducing method, named direct method with correction (DMC), was developed for establishing a delamination resistance curve (R-curve), which can take into account the effects of shear force interaction but does not require in situ measurement of crack growth length. The DMC was further examined using results from a series of INF tests with variation in test set-up configurations and types of glass fiber preform.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,775

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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