Notice bibliographique
Résumé
The drip-feed disclosures about state surveillance following Edward Snowden’s dramatic departure from his NSA contractor, Booz Allen, carrying over one million revealing files, have ired some and prompted some serious heart-searching in others. One of the challenges is to those who engage in surveillance studies. Three kinds of issues present themselves: One, research disregard: responses to the revelations show a surprising lack of understanding of the large-scale multi-faceted panoply of surveillance that has been constructed over the past 40 years or so that includes but is far from exhausted by state surveillance itself. Two, research deficits: we find that a number of crucial areas require much more research. These include the role of physical conduits including fibre-optic cables within circuits or power, of global networks of security and intelligence professionals, and of the minutiae of everyday social media practices. Three, research direction: the kinds of surveillance that have developed over several decades are heavily dependent on the digital – and, increasingly, on so-called big data -- but also extend beyond it. However, if there is a key issue raised by the Snowden revelations, it is the future of the internet. Information and its central conduits have become an unprecedented arena of political struggle, centred on surveillance and privacy. Those concepts themselves require rethinking.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,022 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,065 |
| Communication savante | 0,024 | 0,070 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».