Disruption of sphingolipid biosynthetic gene<i>IPT1</i>reduces<i>Candida albicans</i>adhesion and prevents activation of human gingival epithelial cell innate immune defense
Notice bibliographique
Résumé
We demonstrated the effect of a Candida albicans sphingolipid biosynthetic gene, IPT1, on the interaction between gingival epithelial and Candida cells using monolayer cultures and engineered human oral mucosa tissue (EHOM). Disrupting the IPT1 gene greatly reduced Candida adhesion to gingival epithelial cells, compared to the wild-type and revertant strains. The yeasts adhesion to epithelial cells may activate toll-like receptors (TLRs). Cell response against Candida infection was thus investigated by evaluating TLR expression and antimicrobial peptide (AMP) production. The wild-type and revertant strains both activated TLR2, TLR4, TLR6, and TLR9 gene expression in the epithelial cells, whereas the Δipt1 mutant Candida strain had no effect on this expression. This finding was supported by an increased AMP expression (human β-defensin HBD-2 and HBD-3) in the EHOM tissue infected with the wild-type and revertant Candida strains, and a decreased expression in the Δipt1 mutant-infected model. HBD protein secretion confirmed the absence of any effect by the Δipt1 on epithelial cell innate defense. This is the first study to demonstrate that a disruption of the IPT1 gene affects Candida-host interaction, thus preventing TLR activation and β-defensin expression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».