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Enregistrement W2109051163 · doi:10.1109/tmtt.2010.2050379

A Global Approach for Modeling and Analysis of Edge-Coupled Traveling-Wave Terahertz Photoconductive Sources

2010· article· en· W2109051163 sur OpenAlexaff
Mohammad Neshat, D. Saeedkia, Leila Rezaee, S. Safavi‐Naeini

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Microwave Theory and Techniques · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTerahertz technology and applications
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerahertz radiationSolverPhysicsPhotomixingOpticsPhotonicsPhotoconductivityReciprocity (cultural anthropology)OptoelectronicsLaserComputer scienceFar-infrared laser

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper, a global and geometry-independent approach is proposed for accurate analysis of edge-coupled continuous wave (CW) traveling-wave terahertz photomixer sources. All major physical phenomena involved in the operation of such devices are included in three interconnected solvers, which are combined as a unified analysis tool. A photonic solver is developed to find the optical intensity across the fast photoabsorbing region from which the carrier generation rate is determined. A semiconductor solver is used to study the charge carrier transport inside the photoconductive region through drift-diffusion model, and to predict the generated photocurrent with the beat frequency of two CW lasers. An electromagnetic solver is introduced to rigorously calculate the coupled terahertz signal into the guiding transmission line through a Lorentz reciprocity theorem. Theoretical formulation behind each solver is discussed in detail, and numerical results from each solver are presented. The proposed approach is a powerful tool for global optimization of the photoconductive sources, especially for maximizing the optical-to-terahertz power conversion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,509
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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