Notice bibliographique
Résumé
Multi-angle swath bathymetry (MASB) sonars are typically used for bathymetry applications but their unique characteristics make them useful for generating clear side-scan images of the bottom, free from artifacts produced by wakes, surface bounce multi-path signals and water column targets. MASB sonars use a small array of long vertically stacked array elements to estimate the angle of arrival for backscatter. Unlike interferometric sonars which can estimate only one angle of arrival, MASB sonars can estimate the arrival angle of multiple same-time targets and therefore the potential exists for separating bottom backscatter from unwanted backscatter. Side-scan sonar is used to obtain high resolution images of the bottom but because of the wide beam it also picks up backscatter from wakes, water column targets, and surface bounce multi-path. This unwanted backscatter obscures the bottom image sometimes making it necessary to resurvey the area if these artifacts are present. Wakes are particularly bothersome in high traffic water ways and busy harbors where it may be necessary to get clear images of the bottom for security or search and recovery applications. This paper shows how MASB processing techniques coupled with beam steering can be used to generate artifact free images of the bottom. The paper begins by briefly outlining MASB sonar principles and then presents the methodology for generating clear bottom images. Element and composite beam patterns are presented for an actual MASB sonar system and these patterns are discussed in the context of target discrimination and artifact removal. Examples are presented of actual side-scan images contaminated by wakes, water column targets, and surface bounce multi-path signals. The data for these images is processed using the techniques described and new side-scan images are presented free of artifacts. A byproduct of the process is that side-scan images of wakes and water column targets can be produced alone without the bottom. This type of image is useful for situations where the water column or wake targets are of primary interest. Finally, conclusions are drawn with regard to the application of these techniques for obtaining unobscured bottom images or images of water column targets or wakes alone for security, and search and survey applications in high traffic areas.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».