MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2109072808 · doi:10.1351/pac200476071345

Controlling the assembly of hydrogen-bonded supramolecular polymers by the strategy of molecular tectonics

2004· article· en· W2109072808 sur OpenAlexaff
M.-Č. Perron, F. Monchamp, H. Duval, Danielle Boils-Boissier, James D. Wuest

Notice bibliographique

RevuePure and Applied Chemistry · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSupramolecular Chemistry and Complexes
Établissements canadiensUniversité de MontréalXerox (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupramolecular chemistryChemistrySupramolecular polymersHydrogen bondBifunctionalMoleculePolymerMonomerHydrogenNanotechnologySupramolecular assemblyCrystal engineeringChemical physicsOrganic chemistryMaterials scienceCatalysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Studies of how hydrogen bonding can be used to control molecular association continue to yield exciting discoveries in supramolecular chemistry. A simple way to make molecules that associate predictably is to link carefully selected cores to functional groups that form multiple hydrogen bonds according to reliable patterns. Bifunctional molecules constructed according to this strategy can associate to form linear aggregates robust enough to warrant the name supramolecular polymers, even though the bifunctional monomers are joined only by hydrogen bonds. More complex molecules with multiple hydrogen-bonding sites can be devised so that neighbors are held in predetermined positions, giving crystalline solids with predictable architectures and properties not previously seen in other materials. Initial studies of the ability of such compounds to associate in solution and in the molten state suggest that hydrogen-bonded networks can be purposefully designed to create novel par- tially ordered liquid materials, including liquid crystals, gels, and fluids with unusual rheological properties.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,924

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePure and Applied ChemistryMême sujetSupramolecular Chemistry and ComplexesTravaux en français237 207