MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2109148429 · doi:10.1002/atr.5670350202

Special issue ‐ public transportation (I) — Recent methodological advances

2001· article· en· W2109148429 sur OpenAlexvenueno aff
S.C. Wong, William H. K. Lam

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Transportation · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTransportation Planning and Optimization
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChinaLibrary scienceCitationWrightOperations researchPolitical scienceEngineeringHistoryComputer scienceLawArt history

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Public transportation is generally considered as an economically, financially, environmentally and socially sustainable form of urban transportation in major cities (World Bank, 1996).Promoting public transportation has long been one of the top priorities for both developed (European Conference of Ministers of Transport, 1973; Pucher, 1995) and developing (Armstrong-Wright, 1993) counties, avd is supported through a series of government interventions, such as public regulations, ownership restraints, operational priorities, direct or indirect subsidies, and privatization.The performance of public transportation is usually evaluated in terms of a number of important attributes such as cost, revenue, service ubiquity and reliability, patronage, and safety, ranging from a more localized perspective of "efficiency" to a wider perspective of "effectiveness" (Organisation for Economic Co-operation and Development, 1980; Fielding, 1992).An effective and efficient public transportation system benefits a society at large by reducing fuel consumption, preserving the environment, fostering development, reducing traffic congestion, improving safety, etc.However, ineffective and inefficient systems require excessive government subsidies, which impose a burden on taxpayers.Furthermore, in developing countries, poor levels of service on public transportation may lead to the vicious cycle and shift the transportation system to automobile-biased motorization at an early stage of development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,013
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0080,007
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Advanced Transportation→Même sujetTransportation Planning and Optimization→Travaux en français237 207→