A Computational Study of the Polymerization‐Induced Phase Separation Phenomenon in Polymer Solutions under a Temperature Gradient
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper studied the polymerization‐induced phase separation phenomenon (spinodal decomposition) in a model binary polymer solution under a linear spatial temperature gradient for the purpose of fabricating anisotropic polymeric materials by using mathematical modeling and computer simulation. Reaction kinetics were incorporated with the non‐linear Cahn‐Hilliard theory and the Flory‐Huggins free energy expression in the model. Moreover, the slow mode theory and Rouse law were used to account for polymer diffusion. It was found that an anisotropic morphology was obtained when a temperature gradient was imposed along the polymer solution sample. The direction of the structural anisotropy, however, depended significantly on the overall phase separation time. The presence of a temperature gradient along the polymer solution sample generated a spatial variation in polymerization rate, which resulted in a spatial variation of quench depth. Consequently, at a given instant, the phase separation at different locations of the polymer solution was at different stages of spinodal decomposition. The droplet size formed along the polymer solution was therefore dependent on the polymerization rate, the quench depth and the stage of spinodal decomposition. Furthermore, the spatial temperature gradient produced a spatial variation in the process induction time, which contains the polymerization induction time and phase separation induction time. It was also found that the polymerization induction time played a significant role on the spatial variation in the overall process induction time. image
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».