Comparative Analysis of the Role of ERK1/2 Signaling Pathway in Regulating Cell Proliferation of Rat Liver Regeneration and Rat Acute Hepatic Failure
Notice bibliographique
Résumé
After injured or partially hepatectomy (PH), hepatocytes could rapidly enter cell cycle to compensate for the loss of liver tissue, which is regulated by lots of signaling pathway, including ERK1/2 signaling pathway. To compare the role of ERK1/2 signaling pathway in PH-induced liver regeneration (LR) with that in carbon tetrachloride-induced acute hepatic failure (AHF) at gene transcription level, Rat Genome 230 2.0 array was used to detect gene expression profiles of above two processes, and bioinformatics and systems biology methods were applied to analyze the physiological activities uncovered by their profiles. The results showed that 165 genes were associated with fourteen paths of ERK1/2 signaling pathway, 161 genes were contained in the array above, and 46 genes were significantly expressed. Of them, 36 genes were the LR-specific genes, 24 genes were the AHF-specific, and 14 genes were the common genes. Synergy value of these genes was calculated using a mathematical model established by our lab, and the results showed that the cell proliferation-promoting effect of path 4 was weaker than the control at 6h of AHF occurrence, while those of paths 2, 8, and 9 at 12h of LR and paths 2 and 6 at 72h of AHF were stronger. On the other hand, the cell proliferation-inhibiting effect of path 11 was stronger at 12h of LR and AHF, but that of path 13 was weaker at 24h of LR. In conclusion, 46 genes related to seven paths of ERK1/2 signaling pathway regulates cell proliferation in both LR and AHF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».