Migration Of Florida Sub-Adult Bald Eagles
Notice bibliographique
Résumé
We used satellite telemetry locations accurate within 1 km to identify migration routes and stopover sites of 54 migratory sub-adult Bald Eagles (Haliaeetus leucocephalus) hatched in Florida from 1997 to 2001. We measured number of days traveled during migration, path of migration, stopover time and locations, and distance traveled to and from winter and summer areas for each eagle (1–5 years old). Eagles used both Coastal Plain (n = 24) and Appalachian Mountain (n = 26) routes on their first migration north. Mountain migrants traveled farther (x̄ = 2,112 km; 95% CI: 1,815–2,410) than coastal migrants (x̄ = 1,397 km; 95% CI: 1,087–1,706). Eagles changed between migration routes less often on northbound and southbound movements as they matured (χ2 = 13.22, df = 2, P < 0.001). One-year-old eagles changed routes between yearly spring and fall migrations 57% of the time, 2-year-olds 30%, and 3–5-year-olds changed only 17% of the time. About half (n = 25, 46%) used stopovers during migration and stayed 6–31 days (x̄ = 14.8 days; 95% CI: 12.8–16.8). We recommend that migratory stopover site locations be added to GIS data bases for improving conservation of Bald Eagles in the eastern United States.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».