Tide‐surge interaction off the east coast of Canada and northeastern United States
Notice bibliographique
Résumé
Sea level observations and a dynamical model are used to investigate tide‐surge interaction in the coastal waters off the east coast of Canada and northern USA. The study is motivated in part by the need to improve operational forecasts of total water level and coastal flooding. Two statistical methods are used to search for evidence of tide‐surge interaction in hourly sea level records from 23 coastal locations. The methods are based on comparison of the statistical properties of the sea level residuals (observed sea level minus tide) occurring at different stages of the tidal cycle. While recognizing the limitations of such an approach, it is concluded that tide‐surge interaction does occur in the Northumberland Strait which is located in the southern Gulf of St. Lawrence. Results for the Gulf of Maine and Bay of Fundy are less conclusive. A dynamical model is also used to quantify tide‐surge interaction in the study region and to identify its physical causes. Tide‐surge interaction in the model is strongest in the Northumberland Strait where the amplitude of the effect can reach 20 cm during and following strong storm surge events. This is large enough to be of practical significance in terms of flood forecasting. A series of sensitivity experiments with the model shows that the nonlinear parameterization of bottom stress is the principal contributor to tide‐surge interaction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».