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Enregistrement W2109274878 · doi:10.3968/j.ccc.1923670020090503.002

От Великой революции до Большого террора —Судьба бывших нижегородских левых эсеров и анархистов в послереволюционный период

2009· article· ru· W2109274878 sur OpenAlexvenueno aff
В. П. Сапон

Notice bibliographique

RevueCross-cultural communication · 2009
Typearticle
Langueru
DomaineEngineering
ThématiqueMilitary Technology and Strategies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Великая Российская революция, кульминацией которой стали события 1917–1918 гг. , вовлекла в политический процесс сотни тысяч представителей «простонародья»: именно молодые рабочие, крестьяне, мещане приняли активнейшее участие в свержении самодержавия, в «конструировании» структур демократической власти, созидании основ новой жизни. Наиболее радикальные и энергичные из них составили костяк организаторов и руководителей крайних левых партий и организаций России: большевиков, левых эсеров, максималистов, анархистов. Казалось, что именно эти политические силы, совместными усилиями ликвидировавшие буржуазно-демократический режим осенью 1917 года, предложили российским трудящимся наиболее эффективные средства решения наболевших общественных проблем, указали наиболее короткие пути к осуществлению идеалов свободы и социальной справедливости. В реальности же сравнительно короткий исторический отрезок длиной в одно человеческое поколение, началом которого стала Великая революция, завершился «эпохой Большого террора». Причем, жертвами политического террора оказались как сами «организаторы победы» – большевики, так и многие их бывшие союзники по «левому блоку». О судьбе ряда эсеров-интернационалистов и анархистов, которые играли видную роль в революционно-освободительном движении в Нижегородской губернии, мы и хотели бы рассказать в этом докладе.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,403
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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