Effect of Home Blood Pressure Telemonitoring With Self-Care Support on Uncontrolled Systolic Hypertension in Diabetics
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Notice bibliographique
Résumé
Lowering blood pressure reduces cardiovascular risk, yet hypertension is poorly controlled in diabetic patients. In a pilot study we demonstrated that a home blood pressure telemonitoring system, which provided self-care messages on the smartphone of hypertensive diabetic patients immediately after each reading, improved blood pressure control. Messages were based on care paths defined by running averages of transmitted readings. The present study tests the system's effectiveness in a randomized, controlled trial in diabetic patients with uncontrolled systolic hypertension. Of 244 subjects screened for eligibility, 110 (45%) were randomly allocated to the intervention (n = 55) or control (n = 55) group, and 105 (95.5%) completed the 1-year outcome visit. In the intention-to-treat analysis, mean daytime ambulatory systolic blood pressure, the primary end point, decreased significantly only in the intervention group by 9.1 ± 15.6 mmHg (SD; P < 0.0001), and the mean between-group difference was 7.1 ± 2.3 mmHg (SE; P < 0.005). Furthermore, 51% of intervention subjects achieved the guideline recommended target of <130/80 mmHg compared with 31% of control subjects (P < 0.05). These improvements were obtained without the use of more or different antihypertensive medications or additional clinic visits to physicians. Providing self-care support did not affect anxiety but worsened depression on the Hospital Anxiety and Depression Scale (baseline, 4.1 ± 3.76; exit, 5.2 ± 4.30; P = 0.014). This study demonstrated that home blood pressure telemonitoring combined with automated self-care support reduced the blood pressure of diabetic patients with uncontrolled systolic hypertension and improved hypertension control. Home blood pressure monitoring alone had no effect on blood pressure. Promoting patient self-care may have negative psychological effects.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
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