Time and temperature effects on geomembrane strain from a gravel particle subjected to sustained vertical force
Notice bibliographique
Résumé
Experimental data is reported that quantifies how time (up to 10 000 h) and temperature (from 22 to 85 °C) impact tensile strains in a 1.5 mm thick high-density polyethylene geomembrane — with a compressible clay liner beneath it — that are induced by an overlying gravel particle when subjected to a sustained vertical force. At an average applied stress of 250 kPa and clay water content of 16%, tensile strains were found to increase by 1.25 times as the temperature was increased from 22 to 55 °C after 1000 h. Similarly, strains were found to increase by factors between 1.2 to 1.3 as time was increased from 10 to 1000 h. Based on the measured data, time–temperature superposition (tTS) was then used to develop an approach to predict long-term geomembrane strains from gravel indentations. The tTS approach was validated against independent experiments conducted for 10 000 h (1.14 years) as it was found that the predicted strain of 19% was very close to the measured strain of 18%. Provided that the physical properties of the geomembrane do not decrease abruptly, the results suggest that the tTS approach developed can be used to provide estimates of long-term geomembrane strains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».